Ｅｘｃｅｌ演習 回帰分析と数値予測･判別分析
〜変動するデータを分析し、近未来の数値を予測･判別する〜
財務予測・販売予測・利用者数予測など経営計画に
すぐに使える手法を学ぶ
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日時： 平成２８年７月２５日（月）午後１時００分〜午後６時００分
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会場： 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8） |
受講費： ３５，０００円（お二人目から３０，０００円）
（消費税、参考資料を含む） |
講師 米谷 学(よねやまなぶ)氏
金融財務研究会 専任インストラクター
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 このセミナーは、企業で「財務予測」「販売数量予測」「利用者数予測」など経営計画策定の際に必要な数値予測手法の１つである「回帰分析」をExcelを通じて学びます。
たとえば夏物商品の販売量を予測するとき、過去の販売実績とこの夏の最高気温の予想や購買人口の推移、競合店の動き、広告宣伝の質と量など、売り上げに影響する要因を採り入れて分析を行うことで、パソコンを使って統計学的な根拠を持った販売数を予測できます。
「回帰分析」とはすなわち、予測したい１つの項目に対し、互いに影響しながら変化するその他の項目との関連を利用して、式を求めて予測し、影響力を数値で把握することができる、統計手法の１つなのです。
こうした数値予測は、社内の説得・説明だけに留まらず、取引先との折衝にも役立つ、活用範囲の広い手法です。
１、分析・数値予測を行うための考え方
（1）回帰分析とは
（2）回帰分析に必要なデータの型
（3）数値予測の臨みかた
２、回帰分析の説明
（1）背景・仮説
（2）相関関係とは
（3）Excelで回帰分析を実行する
３、予測をするための式の作成と要因分析
（1）予測をするための式を作る
（2）どの項目がより予測に影響を及ぼしているかを探る
（要因分析）
４、予測精度の向上に向けて
（1）曜日や天候など、数値以外の情報も分析に採り入れ
予測を行うこともできる
（2）回帰分析で実行できるデータに作りかえる
（3）再現性・検証のしやすさを考慮し、より少ない項目で
回帰分析を行う（変数選択）
５、判別分析
〜 予めグループ化されたデータを基に新たなデータが
どちらのグループに属するかを探る
６、回帰分析が適用できるその他の例、不向きな
データの例、注意点
（1）多重共線性
（2）散布図を描くことの重要性
（3）相関関係と因果関係 ほか
ご参加に当たって----
本セミナーを受講される方は、数学・統計学等の予備知識は不要です。
演習用のパソコン（エクセル2007）および教材は主催者が準備します。
職域での開催もできます。7名以上でお申し込みください。
受講料、開催日時、会場などのご相談は電話03-5651-2030
金融財務研究会セミナー企画担当まで。 |
講師紹介
輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。
主な共著書に
「EXCELマーケティングリサーチ＆データ分析[ビジテク]2013/2010/2007対応（翔泳社・刊）」、
「Excelで学ぶデータマイニング入門（オーム社・刊）」ほか、
編集協力「Excelでかんたんデータ分析（オーム社・刊）」がある。
※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。
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主催 金融財務研究会
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