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Ｐｙｔｈｏｎ３ではじめる統計学
（データの記述・要約・可視化‐日曜午前部）
◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
４９８００円の特別料金となります。◇ |
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日時： 平成２９年１１月１２日（日）午前９時３０分〜１２時３０分
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会場： 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8） |
受講費： ２８，０００円（お二人目から２３，０００円）
（消費税、参考資料を含む）
午前・午後一括お申込みの場合は、
４９，８００円（お二人目から４４，０００円）の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。
（消費税、参考資料を含む） |
講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
Ｑｕａｓａｒｓ２２ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）
Ｄｉｒｅｃｔｏｒ，ＭＢＡ,ＭＢＡ,ＭＳｃ,
中央大学商学研究科兼任講師、
中央大学企業研究所客員研究員 |
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Pythonを用いてデータの記述方法、要約方法、そして可視化の方法を一歩、一歩学んでいきます。Juypter Notebookの特徴を生かし、なるべく単純で特徴あるデータを用いて1つ1つ可視化しながら統計的手法の本質的な意味を理解します。
午前の部
１．Jupyter Notebookのインストール
２．ヒストグラムと量的データの分布
３．要約統計量
(ア)平均、分散、標準偏差、中央値、最頻値、範囲、4分位範囲
４．量的データのグラフ表現、2変量データの記述と要約
(ア)散布図、相関係数、偏相関係数、回帰直線
５．時系列データの簡単な記述
(ア)幾何平均、時系列データの変動分解、自己相関
(学習ライブラリ: pandas-datareader、pandas、numpy/scipy、statsmodels、matplotlib)
対象者：参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。またPythonプログラミング入門者の演習としても適切です。Windows使用者についてはGoogle
Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。
ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。
参考文献：
日経ソフトウェア12月号掲載記事
「キーワードで学ぶデータサイエンス入門」
統計学の7原則(パンローリング)
統計学基礎(東京図書) |
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【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。
主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。
※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。
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主催 金融財務研究会
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