データ分析のためのPython3
(pandas基礎‐土曜午後部)

◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
49800円の特別料金となります。◇


日時: 平成30年2月24日(土)午後1時30分〜午後7時00分
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
受講費: 35,000円(お二人目から30,000円)
午前・午後一括お申込みの場合は、
49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。

(消費税、参考資料を含む)

講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
Quasars22 Private Limited(Singapore)
Director,MBA,MBA,MSc,
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

 ベストセラーである「Pythonによるデータ分析入門(Python for Data Analysis)」が、さらにコンセプトを明確にして生まれ変わりました。午後の部では変更箇所の多い11章から14章までのサンプルコードを丁寧に解説していきます。古典統計学、機械学習、人工知能等を活用したデータ分析に直結する部分でもあります。



午後の第一部前半(13:30-15:00)
1.時系列データ分析(11章)
(ア)データレンジ、タイムゾーン、期間演算、リサンプリング、周期変更
(イ)移動平均、指数平滑移動平均、ユーザー定義移動計算
 
午後の第一部後半(15:10-17:00)
2.カテゴリカルデータ(12章)、グループ化、メソッド列(12章)
3.Patsy, statsmodel, scikit-learn(13章)

午後の第二部(17:30-19:00)
4.データ分析の例(14章)、Numpy(巻末A)



対象者:Python・Pandasに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。内容は、Python初心者のデータベースの知識の習得と、pandas使用者の知識の更新に役立つように構成されています。PCにはJupyter notebookがインストールされている必要があります。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。



ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。



参考文献:
Python for Data Analysis second version
(2017/12/25現在日本語版は出版されていません。)



【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。


※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。
主催 金融財務研究会
印刷用PDF 一覧に戻る

Copyright © KINYUZAIMU KENKYUKAI Co.,Ltd. All Rights Reserved.