財務予測・販売予測・利用者数予測など経営計画に
すぐに使える手法を学ぶ
ビジネス予測と回帰分析
エクセル「データ分析ツール」で変動するデータを分析し、
「数値予測」を求める
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日時： 平成２９年８月７日（月）午後１時００分～午後５時００分
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会場： 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8） |
受講費： ３５，０００円（お二人目から２９，０００円）
（消費税、参考資料を含む） |
講師 米谷 学(よねやまなぶ)氏
金融財務研究会 特任講師・インストラクター
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皆様が普段使用しているエクセルには「データ分析ツール」が必ず入っております。このセミナーではパソコン演習により、「データ分析ツール」を使って「回帰分析」の手法を学びます。
「回帰分析」のオペレーションは、自社で持っている膨大なデータの中から予測をしたい項目（「目的変数」と呼びます）に対して、予測したい項目の増減に影響している、また影響していそうな項目（「説明変数」と呼びます）を見つけて予測をします。
たとえば、損益計算書を基に増減を繰り返す月ごとの売上高や経常利益を「目的変数」として設定し、これに対して連動して変化している（変化していそうな）その他の勘定科目をエクセルに入力して、「データ分析ツール」を使って統計学的な近未来の収支予測値を求めることができます。
そして予測をするための式も簡単に求めることができます。こうした数値予測は、社内の説得・説明だけに留まらず、取引先との折衝にも役立つ、活用範囲の広い手法です。
１、分析・数値予測を行うための考え方
①回帰分析とは
②回帰分析に必要なデータの型
③数値予測の臨みかた
④数の種類（尺度）
２、回帰分析の説明
①背景・仮説
②相関関係とは
③Excelで回帰分析を実行する
３、予測をするための式の作成と要因分析
①予測をするための式を作り、予測値を求める
②どの項目がより予測に影響を及ぼしているかを
探る（要因分析）
４、予測精度の向上に向けて
①再現性・検証のしやすさを考慮し、より少ない項目で回帰分析を行う（変数選択）
②説明変数の吟味
５、回帰分析が適用できるその他の例、不向きなデータの例、注意点
①多重共線性
②散布図を描くことの重要性
③相関関係と因果関係 ほか
◇ 使用テキスト：米谷学氏著「7日間集中講義！Excel統計学入門」
オーム社 2,700円（税込）
◇ 本セミナーを受講される方は、数学・統計学等の予備知識は
不要です。 |
講師紹介
輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。
著書に「7日間集中講義!Excel統計学入門（オーム社）」、「ビジネスマンのためのデータ分析＆活用術（フォレスト出版）」、主な共著書に「EXCELマーケティングリサーチ&データ分析[ビジテク]2013/2010/2007対応（翔泳社・刊）」などがある。
※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。
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主催 金融財務研究会
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