Python3ではじめる
システムトレード
(人工知能基礎‐土曜午後部)

◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
49800円の特別料金となります。◇


日時: 平成30年1月27日(土)午後1時30分〜午後7時00分
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
受講費: 35,000円(お二人目から30,000円)
午前・午後一括お申込みの場合は、
49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。

(消費税、参考資料を含む)

講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
Quasars22 Private Limited(Singapore)
Director,MBA,MBA,MSc,
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

 ディープラーニングの分析・予測能力を試します。人工知能とは何かから始め、実際の金融時系列データについてタイプの違う方法を用いて分析します。人工知能の分野ではPythonがプログラミング言語としては有名ですが、それは、人工知能のプログラミングを簡単にするフレームワーク(ライブラリ群)、それをさらに使いやすくしたラッパー等が豊富だからです。本セミナーではラッパーの中でも一番人気の高いkerasを用います。



午後の第1部前半(13:30-15:00)
1.人工知能の基礎知識:論法、探索、制約、学習、確率的推論
2.ディープラーニングの基礎:単層ニューラルネットワーク、多層ニューラルネットワーク(MLPs)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、回帰型ニューラルネットワーク(RNN)、マルチモーダル、生成モデル
3.Kerasのインストール

午後の第1部後半(15:10-17:00)
4.Kerasを用いた線形回帰、多重回帰、非線形回帰

午後の第2部(17:10-19:00)
5.Kerasを用いた株価のモデル化、予測、将来の可能性
(ア)MLPs、CNN、RNN



対象者:AIに興味のある方、システムトレードに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては若干のプログラミングの経験が必要です。午後の部ではPCにJupyter notebook、tensorflow、kerasをインストールします。



ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは最新のものにアップデートされている必要があります。



参考文献:
Python3ではじめるシステムトレード(森谷博之)
ゼロから作るディープラーニング(斎藤 康毅)
詳細ディープラーニング(巣籠 悠輔)
Artificial Intelligence (Winston, Patrick Henry)



【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。


※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。

主催 金融財務研究会
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