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ゼロからまなぶ
ニューラルネットワーク
(シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク)

日時: 2019年3月1日(金)午前9時00分〜午後1時00分
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
受講費: 34,700円(お二人目から29,000円)
(消費税、参考資料を含む)

講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
Quasars22 Private Limited(Singapore)
Director,MBA,MBA,MSc,
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

 人工知能の利用が急速に広まっています。しかし、人工知能の学習は容易ではありません。そこでシミュレーターを用いてニューラルネットワークを学習していきます。効率よく学習することで機械学習と深層学習の違いが明確になります。そのことはニューラルネットワーク、深層学習の理解を加速します。

第1部: 9:00-10:30
1. ニューロン、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン
2. ハイパーパラメータ
3. 特徴量、学習、誤差関数、バッチ、エポック、訓練データ、テストデータ
4. 分類問題と回帰

第2部: 10:40-13:00
5. 重みとバイアス、活性化関数
6. ノイズ、正則化、過学習と汎化性能など
7. 誤差逆伝播法、勾配消失問題
8. 畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク

■目標
ディープラーニングのビジネスへの活用方法がイメージできるようになるのが目的です。

■受講対象者
AIに興味のある方ならどなたでも参加可能です。プログラミングの知識は一切必要ありません。

■PCは持ち込みが原則です。
ブラウザーを利用できるPCまたはタブレット(iPad)等があると講義を聴きながら実際にテンソルフロープレイグランドを動かすことができます。このアプリはブラウザーで動くのでプログラムのインストール等はいりません。ご質問のある方はご連絡ください。

参考文献:
シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク(amazon kindle)
誰でもわかるニューラルネットワーク:ノイズの影響を試してみた
(https://qiita.com/innovation1005/items/584e66edb0e08f037a80)
L1正則化をテンソルフロープレイグラウンドで試してみた
(https://qiita.com/innovation1005/items/e6f035d74675d94744c8)

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。
主催 金融財務研究会
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