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Ｐｙｔｈｏｎ３ではじめるシステムトレード
（人工知能１）
◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
４９８００円の特別料金となります。◇ |
日時： ２０１９年４月２８日（日）午前９時３０分〜１２時３０分
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会場： 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8） |
受講費： ２８，０００円（お二人目から２３，０００円）
午前・午後一括お申込みの場合は、
４９，８００円（お二人目から４４，０００円）の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。
（消費税、参考資料を含む） |
講師 森谷博之（もりやひろゆき）氏
Ｑｕａｓａｒｓ２２ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）
Ｄｉｒｅｃｔｏｒ，ＭＢＡ，ＭＢＡ，ＭＳｃ，
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員
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Pythonを用いて人工知能を用いたシステムトレードの方法を習得します。午前中は、価格の動きの分析手法、モデリング、人工知能の基礎を学びます。もっとも基本となるランダムウォークとトレンドを理解します。理論モデルの理解は収益機会の発掘につながります。
1．値動きの理論モデル 9:30-11:00
ランダムウォーク、自己回帰モデル、時間トレンドなどの理解
2．価格分析に用いる人工知能の基礎 11:10-12:30
機械学習(教師あり学習)、ディープラーニング、遺伝的アルゴリズム、
強化学習の理解とTensorflow, keras, deapのインストール
対象者：AIに興味のある方、システムトレードに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては若干のプログラミングの経験が必要です。
ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは最新のものにアップデートされている必要があります。PCにはjupyter
notebookが事前にインストールされていることが前提です。問題のある方は事前にお知らせください。インストールのアドバイスをいたします。
参考文献：
Python3ではじめるシステムトレード(パンローリング)
Python機械学習プログラミング(インプレス)
Pythonで学ぶ強化学習(講談社)
DEAP Documents |
【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。
※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。
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主催 金融財務研究会
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