Ｐｙｔｈｏｎ３ではじめるシステムトレード（システムトレード入門：日曜午前の部） - 保険･資産運用

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Ｐｙｔｈｏｎ３ではじめる
システムトレード
（システムトレード入門：日曜午前の部）

◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
４９８００円の特別料金となります。◇

日時：　平成３０年２月１１日（日）午前９時３０分～１２時３０分

会場：　金融財務研究会本社グリンヒルビルセミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8）

受講費：　２８，０００円（お二人目から２３，０００円）
午前・午後一括お申込みの場合は、
４９，８００円（お二人目から４４，０００円）の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。
（消費税、参考資料を含む）

講師　森谷博之(もりやひろゆき)氏
Ｑｕａｓａｒｓ２２　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）
Ｄｉｒｅｃｔｏｒ，ＭＢＡ，ＭＢＡ，ＭＳｃ，
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

　システムトレードとは和製英語で、実際にはシステマティックトレーディングを意味し、規則に従って売買を繰り返す取引手法のことです。午前の部では、Pythonプログラミングに最も適した環境として注目されるJupyter Notebookのインストールからはじめて、WEB上からのデータ取得、分析、可視化、そして簡単な模擬トレード・バックテストまでを学習します。Pythonを用いてシステム・トレードの概要を理解します。

午前の部

1.Python言語の各種プラットフォームの説明

2.Jupyter Notebookのダウンロードとインストール

3.Pip,condaを用いた追加ライブラリのインストール(Pandas_Reader,Seaborn)

4.Pythonで自由にダウンロード可能な金融価格データ(日本株、米株、ティックの為替レート)、経済データ等のデータベースの紹介とダウンロード

5.最も汎用性に富むグラフィックソフトウェアのmatplotlibと先端を行くseabornの紹介

6.中・長期戦略のバックテスト
(3月17日には終日自動売買について学習します。)

(学習ライブラリ: pandas-datareader、pandas、numpy/scipy、statsmodels、matplotlib、monthdelta、datetime)

対象者：参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献：
『Python3ではじめるシステムトレーディング
‐環境構築と売買戦略』（パンローリング㈱）、
日経ソフトウェア2017年４，５，６月号連載記事
「Pythonで金融分析」
日経ソフトウェア2017年８月号連載記事
「Pythonで投資の王道を学ぶ」

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。

主催　金融財務研究会

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