Python3ではじめるシステムトレード
(人工知能2)

◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
49800円の特別料金となります。◇


日時: 2019年4月28日(日)午後1時30分〜午後7時00分
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
受講費: 35,000円(お二人目から30,000円)
午前・午後一括お申込みの場合は、
49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。

(消費税、参考資料を含む)

講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
quasars22 Private Limited(Singapore)
Director,MBA,MBA,MSc,
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

 代表的な機械学習であるアンサンブル学習、人工知能の代表格ディープラーニング、遺伝的アルゴリズム、そして強化学習を中心に、どのようにシステムトレードに用いるかを学習します。

1.ディープラーニングを用いた取引戦略 13:30-14:50

2.アンサンブル学習を用いた取引戦略 15:00-16:10

3.遺伝的アルゴリズムを用いたポートフォリオの構築 16:20-17:40

4.強化学習を用いた取引戦略 17:40-19:00

対象者:AIに興味のある方、システムトレードに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては若干のプログラミングの経験が必要です。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは最新のものにアップデートされている必要があります。PCにはjupyter notebookが事前にインストールされていることが前提です。問題のある方は事前にお知らせください。インストールのアドバイスをいたします。

参考文献:
Python3ではじめるシステムトレード(パンローリング)
Python機械学習プログラミング(インプレス)
Pythonで学ぶ強化学習(講談社)
DEAP Documents

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。
主催 金融財務研究会
新しい保険・資産運用セミナーページへはこちら

Copyright © KINYUZAIMU KENKYUKAI Co.,Ltd. All Rights Reserved.