4時間でまなぶニューラルネットワーク

(シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク)

開催日時 2019年10月11日 (金) 9:00〜13:00
講師

森谷博之氏
Quasars22 Private Limited(Singapore) Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師 中央大学企業研究所客員研究員

(もりやひろゆき氏)Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

受講費 35,600円 (お二人目から30,000円)
(消費税、参考資料を含む)
開催地 グリンヒルビル セミナールーム(3階・4階)
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
概要  人工知能の利用が急速に広まっています。しかし、初心者にとって人工知能の学習は容易ではありません。そこで人工知能の中でもニューラルネットワークに的を絞りシミュレーターを用いてニューラルネットワークを学習していきます。効率よく学習することで機械学習と深層学習との違いが明確になります。そのことは今後のニューラルネットワーク、深層学習の理解を加速することでしょう。
セミナー詳細 第1部 9:00-10:30
1.ニューロン、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン
2.ハイパーパラメータ
3.特徴量、学習、誤差関数、バッチ、エポック、訓練データ、テストデータ
4.分類問題と回帰

第2部 10:40-13:00
5.重みとバイアス、活性化関数
6.ノイズ、正則化、過学習と汎化性能など
7.誤差逆伝播法、勾配消失問題
8.畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク


■目標:
ディープラーニングのビジネスへの活用方法がイメージできるようになるのが目的です。

■対象者:
AIに興味のある方ならどなたでも参加可能です。プログラミングの知識は一切必要ありません。

■ノートブックパソコンは持ち込みが原則です。
PCには事前にエクセル、エクセルソルバーがインストールされている必要があります。ソルバーのインストールに問題がある場合にはご連絡ください。

参考文献:
シミュレーターでまなぶニューラルネットワーク(amazon kindle)
誰でもわかるニューラルネットワーク
https://qiita.com/drafts/92fa0d10432ff4f8c38b/edit
誰でもわかるニューラルネットワーク:
アプリのように動かす人工知能ーテンソルフロープレイグラウンド
https://qiita.com/drafts/e269d8bac3032e34fd15/edit
誰でもわかるニューラルネットワーク:L1正則化をテンソルフロープレイグラウンドで試してみた
https://qiita.com/innovation1005/items/e6f035d74675d94744c8

※録音・ビデオ撮影はご遠慮ください。


主催 金融財務研究会

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