Excel演習 回帰分析と数値予測・判別分析
~複数の変数データを分析し、
近未来の数値を予測・判別する~
と題するセミナーが、8月10日に開催されます!
毎回毎回とても好評で、今回第七回目を迎える当社一押しのセミナーとなっております。
講師は、データ分析のスペシャリスト
米谷 学さんです!
講師紹介:輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。
主な共著書に「Excelで学ぶデータマイニング入門(オーム社・刊)」、
「実践ワークショップ Excel徹底活用 多変量解析(秀和システム・刊)」ほか、
編集協力「Excelでかんたんデータ分析(オーム社・刊)」がある。
8月10日(金)午後1時00分~午後6時00分
Excel演習 回帰分析と数値予測・判別分析~複数の変数データを分析し、近未来の数値を予測・判別する~よく分かりすぐに使えると好評、第7回開催
1、分析・予測のためのビジネスデータの考え方
2、単回帰分析と重回帰分析の理解
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析の実行
3、予測式の作成と要因分析
(1)多重共線性に注意
(2)相関の有無を判定する
(3)最適な回帰モデルを求める
4、予測精度の向上に向けて
~ カテゴリーデータ列・数値データ列が混在する例
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析で実行できるデータに作りかえる
(3)回帰分析の実行要因分析を行う
(4)最適な回帰モデルを求める
5、判別分析
~ 予めグループ化されたデータを基に新たなデータがどちらのグループに属するかを探る
(1)必要なデータ・背景・仮説
(2)回帰分析で実行できるデータに作りかえる
(3)回帰分析の実行要因分析を行う
6、回帰分析が適用できるその他の例、不向きなデータの例
参加費:36,000
https://www.kinyu.co.jp/cgi-bin/seminar/241523om.html
*ご参加に当たって*
本セミナーを受講される方は、数学・統計学等の予備知識は不要ですが、エクセルの基本を理解されていることが必要です。演習用のパソコン(エクセル2007)および教材は主催者が準備します。
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