開催セミナー詳細 - 金融財務研究会・経営調査研究会

開催日時	2022年6月27日 (月) 13:30〜16:30
講師	米谷　学氏金融財務研究会特任講師・インストラクター
受講費	35,000円（お二人目から30,000円）（消費税、参考資料を含む）
開催地	会場開催はありません

このセミナーに申し込む印刷用PDFはこちら

概要	■このセミナーはオンライン会議システム「Zoomミーティング」で開催します。 ■当日のご参加が難しいお客様には、後日動画を配信できます(開催前のお申し込みが必要です)。　「回帰分析」とは、互いに影響しながら変動する１個（単回帰分析）あるいは複数（重回帰分析）のデータの動きや関連を数値化し、統計的手法を用いてその影響力を数量的に解析する手法です。　これにより、ベースとなる変数の動きから、目的とする変数の動きを、統計的根拠に基づいて予測・判別できます。　本セミナーでは、実際にExcelを使用し、分かりやすい事例を用いた演習を通じて回帰分析を理解していただき、そのうえで、「数値予測」や「判別分析」を行い、これをビジネスの場で活用ができるように指導いたします。
セミナー詳細	１．分析・予測のためのビジネスデータの考え方２．単回帰分析と重回帰分析の理解　①　必要なデータ・背景・仮説　②　回帰分析の実行３．予測式の作成と要因分析　①　多重共線性に注意　②　相関の有無を判定する　　　③　最適な回帰モデルを求める４．予測精度の向上に向けて〜カテゴリーデータ列・数値データ列が混在する例　①　必要なデータ・背景・仮説　②　回帰分析で実行できるデータに作りかえる　③　回帰分析の実行要因分析を行う　④　最適な回帰モデルを求める５．判別分析　　〜予めグループ化されたデータを基に新たなデータがどちらのグループに属するかを探る　①　必要なデータ・背景・仮説　②　回帰分析で実行できるデータに作りかえる　③　回帰分析の実行要因分析を行う６．回帰分析が適用できるその他の例、不向きなデータの例７．質疑応答 ○　受講にあたって、本セミナーのテキストとして次の2点を事前にお送りします。　　①　演習用エクセルファイル（CD）　　②　書籍・「7日間集中講義！Excel統計学入門」（米谷学氏著） ○　受講される方は、オンライン受講用の他に、もう一台パソコンをご用意いただき、　　エクセルファイルをインストールして、これを見ながら講義を受けると理解が進みます。【講師紹介　米谷　学（よねやまなぶ）氏】輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。著書に「7日間集中講義!Excel統計学入門（オーム社）」、「ビジネスマンのためのデータ分析＆活用術（フォレスト出版）」、「7日間集中講義!Excel回帰分析入門（オーム社）」、主な共著書に「EXCELマーケティングリサーチ&データ分析[ビジテク]2013/2010/2007対応（翔泳社・刊）」などがある。 ※録音･録画・ビデオ撮影はご遠慮ください。主催　金融財務研究会
備考	■このセミナーは、①「Zoomミーティング」のLIVE配信でご受講②後日動画でのご受講、からお選びいただけます(いずれも開催前のお申し込みが必要です)。 ①Zoom・LIVE配信受講：開催約1週間前に受講URLや接続方法をメールでお送りします。また、事前にメールで資料をお送りします。複数名でのご視聴、録音録画はご遠慮下さい。資料到着後のキャンセルはお受けできません。 ②後日配信受講：ご入金確認後、セミナー開催後3営業日以内に、WEB視聴用のURL、ID、パスワードをお送りします。資料は視聴画面からダウンロードできます。視聴期間は2週間、ご希望の日程でご視聴いただけます。 ■詳しくは、セミナーお申込みからご受講の流れをご覧ください。

概要

■このセミナーはオンライン会議システム「Zoomミーティング」で開催します。
■当日のご参加が難しいお客様には、後日動画を配信できます(開催前のお申し込みが必要です)。

　「回帰分析」とは、互いに影響しながら変動する１個（単回帰分析）あるいは複数（重回帰分析）のデータの動きや関連を数値化し、統計的手法を用いてその影響力を数量的に解析する手法です。
　これにより、ベースとなる変数の動きから、目的とする変数の動きを、統計的根拠に基づいて予測・判別できます。
　本セミナーでは、実際にExcelを使用し、分かりやすい事例を用いた演習を通じて回帰分析を理解していただき、そのうえで、「数値予測」や「判別分析」を行い、これをビジネスの場で活用ができるように指導いたします。

セミナー詳細

１．分析・予測のためのビジネスデータの考え方

２．単回帰分析と重回帰分析の理解
　①　必要なデータ・背景・仮説
　②　回帰分析の実行

３．予測式の作成と要因分析
　①　多重共線性に注意
　②　相関の有無を判定する　　
　③　最適な回帰モデルを求める

４．予測精度の向上に向けて〜カテゴリーデータ列・数値データ列が混在する例
　①　必要なデータ・背景・仮説
　②　回帰分析で実行できるデータに作りかえる
　③　回帰分析の実行要因分析を行う
　④　最適な回帰モデルを求める

５．判別分析
　　〜予めグループ化されたデータを基に新たなデータがどちらのグループに属するかを探る
　①　必要なデータ・背景・仮説
　②　回帰分析で実行できるデータに作りかえる
　③　回帰分析の実行要因分析を行う

６．回帰分析が適用できるその他の例、不向きなデータの例

７．質疑応答

○　受講にあたって、本セミナーのテキストとして次の2点を事前にお送りします。
　　①　演習用エクセルファイル（CD）
　　②　書籍・「7日間集中講義！Excel統計学入門」（米谷学氏著）

○　受講される方は、オンライン受講用の他に、もう一台パソコンをご用意いただき、
　　エクセルファイルをインストールして、これを見ながら講義を受けると理解が進みます。

【講師紹介　米谷　学（よねやまなぶ）氏】
輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。
著書に「7日間集中講義!Excel統計学入門（オーム社）」、「ビジネスマンのためのデータ分析＆活用術（フォレスト出版）」、「7日間集中講義!Excel回帰分析入門（オーム社）」、主な共著書に「EXCELマーケティングリサーチ&データ分析[ビジテク]2013/2010/2007対応（翔泳社・刊）」などがある。

※録音･録画・ビデオ撮影はご遠慮ください。

主催　金融財務研究会

備考

■このセミナーは、①「Zoomミーティング」のLIVE配信でご受講②後日動画でのご受講、からお選びいただけます(いずれも開催前のお申し込みが必要です)。
①Zoom・LIVE配信受講：開催約1週間前に受講URLや接続方法をメールでお送りします。また、事前にメールで資料をお送りします。複数名でのご視聴、録音録画はご遠慮下さい。資料到着後のキャンセルはお受けできません。
②後日配信受講：ご入金確認後、セミナー開催後3営業日以内に、WEB視聴用のURL、ID、パスワードをお送りします。資料は視聴画面からダウンロードできます。視聴期間は2週間、ご希望の日程でご視聴いただけます。
■詳しくは、セミナーお申込みからご受講の流れをご覧ください。

お申込みはこちら

必要事項をご入力の上、「確認ページへ進む」ボタンを押してください。

Excelによる 回帰分析と数値予測･判別分析

Excelによる回帰分析と数値予測･判別分析