Excelでできるビジネスデータ分析手法【アーカイブセミナー・2025年6月19日開催分（約3.5時間）】
〜データに潜むメッセージを見抜き、ビジネスの意思決定に役立てる〜
| 販売期間 | 2025年12月31日 (水) まで |
|---|---|
| 講師 | 米谷 学氏 |
| 受講費 | 36,000円
（お二人目から32,000円） （消費税、参考資料を含む） |
| 概要 | ・本セミナーは2025年6月19日開催セミナーを録画したものです。 ビジネスデータ分析にエクセルが使えます。 本セミナーでは、生成AIを含むインターネットから得られる多方面の情報や、企業内で積み上げられた膨大なデータを客観的に精査し、Excelを活用してデータを正しく分析・可視化し、ビジネスの意思決定に役立てる方法を学習します。 セミナー受講で得られる成果 ・ビジネスにおけるデータ分析を理解し、実務に活かせる ・Excelを使って統計的なデータ分析を実践し、業務に活用できる ・業務改善や意思決定を、データに基づいて行えるようになる ・データの可視化・レポート作成のスキルを向上させ、組織の意思決定に貢献できる |
|---|---|
| セミナー詳細 | １．ビジネスデータ分析の重要性 ① データは意思決定に使われる ② ビジネスデータへの向き合い方 ③ 数の種類 ２．Excelでデータ分析を行う準備 ① 集計、計算、分析用データと掲示用データ ② 欠損値 ③ 外れ値 ④ ピボットテーブルで単純集計、クロス集計、総平均 事例：顧客データから購買データの集計 ３．データに潜むメッセージを視覚化〜グラフとレポート・プレゼンのための表現 ① グラフの種類と用途 ② グラフを見せる方法に応じたデザインの工夫 ４．統計学の基本 ① 平均値・中央値・最頻値 ② 平均成長率（CAGRとの関連） ③ 加重平均 ④ ばらつき（標準偏差） ⑤ 外れ値 ⑥ ヒストグラム ⑦ 四分位数と箱ひげ図 ５．相関関係と簡単な数値予測〜単回帰分析 ① 相関関係と相関係数 ② 相関関係を探る時の注意点 ③ 単回帰分析の事例と注意点 事例：損益計算書の売上高と販管費データから、売上高の増減に効いている科目を見つける 事例：広告宣伝費と売上高の関連の高さを基に、売上高を予測する ・ 使用教材：「7日間集中講義！Excel統計学入門」（米谷 学・著 オーム社・刊） ・ 受講の際、演習用としてExcelの使用できるパソコンをご準備ください。 ・ 統計学の知識は不要です。 【講師紹介 米谷 学（よねやまなぶ）氏】 輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家である上田太一郎氏に師事し、その後はExcelによるデータ活用・データ分析の教育を手がけ、日経オンライン講座講師、企業研修の講師などを務める。 著書に「7日間集中講義!Excel統計学入門（オーム社）」、「ビジネスマンのためのデータ分析＆活用術（フォレスト出版）」、「7日間集中講義!Excel回帰分析入門（オーム社）」、主な共著書に「EXCELマーケティングリサーチ&データ分析[ビジテク]2013/2010/2007対応（翔泳社・刊）」などがある。 主催 経営調査研究会 |
| 備考 | 【受講上のご注意】 ・本セミナーは2025年6月19日開催セミナーを録画したものです。 ・メールで請求書をご送付します。ご入金後にメールでログインIDとパスワード等をお送りします。資料はログイン後にダウンロードできます。 ・視聴可能期間は配信後2週間です。ご都合の良い期間を指定できます。講師への質問も可能です。 ・視聴推奨環境 https://classtream.jp/detail/view/v-3.html ・視聴確認用動画 https://classtream.jp/view/check/v-3/#/player?co=1&ct=V ・お一人につき１IDとしていただきますようお願い申し上げます。 2025年12月31日お申し込みまで限定販売いたします（販売期間終了後もご視聴は可能です）。詳しくは、セミナーお申込みからご受講の流れをご覧ください。 |
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